Del diagnóstico al despliegue
Consultoría de inteligencia artificial
En HitOcean trabajamos con áreas de operaciones, TI y negocio para convertir una idea de automatización en un sistema que produce valor real. Detectamos qué falla, qué encaja con tus procesos y qué conviene construir primero.
- Nos eligieron para impulsar su crecimiento
De la oportunidad al sistema en producción
Estructuramos la consultoría en tres pilares que funcionan juntos: uno estratégico, uno técnico y uno operativo.
Estrategia y priorización
Detectamos dónde la IA puede generar valor, cruzamos esa información con la factibilidad técnica y acordamos qué construir primero.
Arquitectura e implementación
Definimos la arquitectura, integramos datos y sistemas, entrenamos o ajustamos modelos y desplegamos en producción.
Medición y mejora continua
Establecemos indicadores, monitoreamos el desempeño y operamos un ciclo de mejora iterativo con tu equipo.
Tecnología aplicada a operaciones reales
Cada proyecto nace de un problema concreto de gestión, logística o soporte, y termina con un producto que tu equipo usa a diario. Nuestras credenciales se basan en productos que operan en producción.
¿Qué hace una consultoría de inteligencia artificial?
Estrategia
Analizamos un proceso, identificamos dónde la IA puede intervenir y definimos métricas de éxito con vos. Priorizamos casos de uso que tienen potencial económico y datos disponibles para entrenar.
Arquitectura y MVP
Diseñamos la arquitectura, elegimos la tecnología y construimos un MVP en semanas. Después firmamos un roadmap de evolución y un plan de gobernanza de datos y cumplimiento.
Enfoque profesional
No vendemos proyectos por el solo hecho de incluir tecnología moderna. Proponemos IA cuando el contexto de tus datos y procesos lo justifica. Si no aplica, lo decimos.
Un partner técnico para decidir y ejecutar
Una misma visión conecta la estrategia, el desarrollo, el diseño y la infraestructura. No delegamos el resultado en un tercero: respondemos por el producto de punta a punta.
Experiencia para llevar IA a producción
+45 productos digitales lanzados
+50 proyectos entregados
+10 industrias distintas
Presencia propia en 3 países y experiencia con clientes de distintos mercados
Resultados que conectan tecnología y operación
«Gracias a HitOcean, nuestros clientes acceden a información crítica al instante. La experiencia es más fluida, eficiente y cercana.»
—Seidor
«Con HitOcean, logramos una integración sólida entre tecnología y procesos comerciales. Hoy contamos con un sistema más ágil, robusto y alineado con nuestros objetivos.»
—PAE
«La implementación con HitOcean mejoró nuestra capacidad para anticiparnos a eventos críticos y priorizar con datos reales.»
—Geopark
Profundiza antes de definir el alcance
HitAI
IA para automatizar procesos
Criterios, ejemplos y pasos para identificar procesos que conviene automatizar con IA.
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Ciberseguridad en tu proceso de IA
Acompañamos el proceso con expertos en protección de datos y seguridad desde el inicio.
Más infoConsultoría pensada por quienes también construyen
El equipo que te asesora es el mismo que diseña, desarrolla y opera software a diario. Cuando la consultoría termina, no quedás con un documento: quedás con un producto funcionando.
Trabajamos en startups y en empresas con operaciones complejas. Sabemos cuándo conviene una solución ligera, cuándo hace falta un modelo entrenado y cuándo el mejor proyecto es no hacer nada.
Preguntas frecuentes sobre consultoría de IA
¿Qué diferencia hay entre una consultoría de IA y un proyecto de implementación?
La consultoría comienza con un diagnóstico: analizamos procesos, datos y factibilidad técnica antes de escribir código. La implementación construye la solución y la lleva a producción. Nosotros hacemos ambas cosas por etapas, con entregables verificables.
¿Cuánto tarda una consultoría típica de IA?
Un diagnóstico integral toma entre dos y seis semanas. Si después avanzamos con una implementación, un MVP suele estar listo entre seis y diez semanas. Cada etapa tiene entregables definidos para que la decisión de continuar sea simple.
¿Qué necesitamos aportar como empresa para empezar?
Acceso a la documentación del proceso que querés mejorar, a sistemas o datos de referencia y disponibilidad de los responsables del área. No necesitás experiencia previa técnica ni un equipo de data science interno.
¿Qué pasa si los datos no están listos para entrenar un modelo?
No seguimos adelante con un modelo que no tiene base. Detectamos las carencias, definimos un plan para cerrarlas y proponemos la solución más adecuada al estado real de tus datos, aunque sea más simple.
¿Trabajan con presupuestos de empresas medianas?
Sí. Ajustamos el alcance de la consultoría a un presupuesto acotado y priorizamos casos de uso con retorno rápido. Empezamos por un piloto verificable y después decidimos cómo escalar.